성균관대학교 지능형소프트웨어학과 | 교육 | 학사과정

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
SWE2001	시스템프로그램	3	6	전공	학사	2	소프트웨어학과	한,영,한	Yes
본 과목은 시스템 소프트웨어에 대한 이론과 설계/구현 방법론을 공부하며, 그 예로 어셈블러, 전처리기(마이크로 프로세서), 링커/로우더, 문서편집기 등을 공부한다. 시스템 소프트웨어는 하드웨어 구조와 밀접한 관련이 있으며, 따라서 컴퓨터 하드웨 어 구조와 시스템 소프트웨어의 연관성을 기본적을 이해한다. 본 과목을 공부하기 위해서는 자료구조와 C/C++프로그래밍 언어에 대한 기본 지식이 도움이 될 것이다.
SWE2015	자료구조개론	3	6	전공	학사	2	소프트웨어학과	영,한	Yes
본 과목의 목적은 컴퓨터 중심의 실제 문제들의 해결에 필요한 다양한 자료구조들의 사용법과 알고리즘 기술에 필요한 원칙과 기법에 대해서 소개하는 데 있다. 본 과목에서 다루는 주제들로는 배열, 스텍, 큐, 연결리스트, 트리, 그래프, 정렬, 해슁, AVL 트리 등으로 요약될 수 있다. 본 과목의 성공적인 이수를 위해서는 이산구조, C 언어 등의 선수과목이 장려된다.
SWE2016	알고리즘개론	3	6	전공	학사	2	소프트웨어학과	한,영,한	Yes
본 과목의 목적은 컴퓨터 응용에서의 문제들을 풀기 위한 다양한 알고리즘과 알고리즘분석에 필요한 기본 법칙과 기술을 소개하는데 있다. 본 과목에서 다루는 주제들은 알고리즘 분석기준, 탐색, 정렬, 그래프, 다항식, 문자열 매칭, 비다항식 문제들로 요약될 수 있다.
SWE2026	문제해결	3	6	전공	학사	2	소프트웨어학과	영,한	Yes
본 교과목은 수강생들의 컴퓨팅 사고(computational thinking) 능력과 프로그래밍 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 본 과목에서는 문제 추상화, 해답 탐색 및 분석을 위한 필수적인 방법론과 기술들을 배운다. 또한, 실제 경쟁적 프로그래밍 대회에서 사용되는 문제들을 연습하여 개발 및 디버깅 능력을 배양한다.
SWE3002	소프트웨어공학개론	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영,한	Yes
소프트웨어의 생명주기를 이용하여 요구획득, 요구정의, 요구의 사양화, 설계, 구현, 검증, 적합성 테스트, 유지, 보수에 이르기까지의 소프트웨어의 개발을 위한 전 과정에 관한 일반적인 내용과, 각 단계에서 사용되어지는 제반기술에 관해 소개한다. 또한, 최근의 소프트웨어 프로세스에 대한 중요성을 반영하여 SPICE, CMM에 대해서 강의한다. 그밖에도 최신의 이슈로서 사용성 공학, 소프트웨어의 재사용, CASE 등에 관해서 강의한다.
SWE3003	데이터베이스개론	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영,한	Yes
본 과목의 목적은 데이터베이스 시스템의 디자인, 사용, 그리고 구현에 필요한 기본 개념들을 소개하는 데 있다. 본 과목에서 다루는 주제들로는 데이터베이스 관리 시스템의 개념, ER 디자인, 관계형 모델, 정규화기법, 계층형 모델, 망 모델, 그리고 파일조직 등으로 요약될 수 있다. 본 과목의 성공적인 이수를 위해서는 전산학개론, 이산구조, 자료구조 등의 선수과목이 장려된다.
SWE3004	운영체제	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영,한	Yes
운영체제는 컴퓨터 시스템을 구성하는 가장 핵심적인 부분 중의 하나이며 시스템의 자원들을 관리하고 사용자 인터페이스를 제공하는 역할을 한다. 본 과목에서는 우선 운영체제라는 소프트웨어에 대한 기본적인 개념들을 다루고, 프로세스 관리, 기억장치 관리, 파일 및 입출력 관리, 보안 관리 등 운영체제의 핵심적인 기능들을 공부하며, 마지막으로 분산 시스템 및 병렬처리 시스템 운영체제 등에 관련된 설계 사항들을 공부한다. 또한 현재 대표적인 표준 운영체제로 알려진 Unix, Linux 등의 운영체제들이 어떠한 특성을 가지고 있는지를 공부한다.
SWE3005	컴퓨터구조개론	3	6	전공	학사	3-4	소프트웨어학과	영,한	Yes
중앙처리 장치의 명령 실행 규칙을 지배하고 있는 계산 모델에 대하여 설명하고, 이와 관련된 컴퓨터 구성의 발전 과정에 대하여 살펴본다. 명령의 실행규칙이 순차처리 특성을 갖는 노이만 컴퓨터 구성을 중심으로, 중앙처리 장치의 종류와 특징 및 중앙처리장치와 다른 기능 모듈들을 접속하기 위한 연결 구성에 대하여 강의한다. 또한, 프로세서의 파이프라인 구성에 대해서도 자세히 설명한다. 또한, 제어장치의 구현방법 자체가 명령축약형 컴퓨터 구조의 설계 기술로 부터 얼마나 혜택을 볼 수 있는지에 대해서도 기존의 CISC구조의 제어 장치의 구현방법과 비교해서 설명한다. 최근 제안된 상용의 고성능 프로세서들의 구성에 대해서도 프로그램 처리 시간을 최소화하기 위한 관점에서 살펴본다. 이와 함께 병렬처리 컴퓨터 시스템의 구조와 개념 및 목표, 기술적인 이슈에 대하여 학생들의 시야를 넓히기 위해서 학부 수준에 맞추어서 간단히 소개한다.
SWE3006	프로그래밍언어	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영,한	Yes
본 과목에서는 컴퓨터 프로그래밍의 기본이 되는 중요 개념들과 프로그래밍 언어가 가진 속성 및 구조를 소개한다. 주요 내용으로는 데이터 형, 데이터 제어 및 순서 제어, 객체의 개념, 효율적인 데이터 저장 및 환경 등으로 요약될 수 있다. 또한 서로 다른 언어들, 즉 명령적 언어, 논리적 언어, 함수적 언어, 객체지향적 언어의 특성과 응용 분야들을 간략히 살펴보도록 한다.
SWE3008	컴퓨터그래픽스개론	3	6	전공	학사	4	소프트웨어학과	-	No
이 과목에서는 대화식 그래픽 시스템의 기본개념으로서, 그래픽 하드웨어, 사용되어지는 여러 가지 좌표들 사이의 변환기법, 래스터 그래픽스 기법, 3차원 그래픽의 표현과 음영처리법, 비가시선/면의 제거문제 등을 소개한다. 또한, 차세대 컴퓨터 이용환경으로서 주목되어지는 가상현실(VR)을 실현하기 위한, 입출력기기의 설명과 3차원 상에 현실감을 제공하기 위한 표현기법을 다룬다. 끝으로, 3차원 CG 개발을 위한 첨단의 지원 환경에 관해서 강의한다.
SWE3011	인공지능개론	3	6	전공	학사	4	소프트웨어학과	영,한	Yes
본 과목은 기초이론을 강의하고, 진보된 주제를 소개하고자 한다. 이론에서 다루는 세부 과제로서는 상태공간에서 문제의 표현, 넓이우선 탐색, 깊이우선 탐색과 경험적 탐색 등의 탐색방법, 그리고 술어 논리, 해결 방법, 법칙을 사용한 지식 표현 등이다. 계획 시스템, 훈련방법을 포함한 퍼셉트론과 홉필트 신경망 등과 같은 신경망과 퍼지 기술, 영상표현, 외각선 검출, 직선과 곡선의 검출 등과 같은 컴퓨터 시각 등의 진보 된 주제들을 소개한다. 마지막으로, 기호 프로그램 언어인 LISP를 예제와 함께 소개한다.
SWE3021	멀티코어컴퓨팅	3	6	전공	학사	4	소프트웨어학과	영	Yes
최근의 프로세서는 하나의 칩내에 여러개의 컴퓨팅 코어를 제공하고 있다. 서버 프로세서부터 DSP까지 멀티코어 디자인은 비교적 적은 노력을 들여 고성능의 프로세서를 설계하는 방법으로 자리 잡고 있다. 많은 흥미로운 응용분야가 병렬성을 내포하고 있어 병렬 컴퓨팅은 현재 많은 분야에서 각광을 받고 있는 상태이다. 컴퓨터구조 설계와 응용프로그램 최적화는 멀티코어 시스템을 위해 연구해야 할 중요한 분야이다. 본 과목에서는 응용프로그램 병렬화/최적화, 멀티코어 컴퓨터구조에 관련된 기술을 공부하게 될 것이다.
SWE3022	컴퓨터네트웍개론	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영,한	Yes
데이터 통신의 기본 개념을 근간으로 하는 상위계층의 인터페이스 표준 및 프로토콜에대한 내용을 포함하고 있다. 컴퓨터 대 컴퓨터 통신, 다양한 표준 인터페이스와 이들 을 보조하는 프로토콜을 이용한 데이터 통신의 여러 다른 형태의 동작 모드를 주로 다루고, OSI에 대한 OSI 표준 모델에 관한 다양한 응용지향 프로토콜을 통해 공동의 산재된 정보처리 목적을 얻기 위하여 정보를 멀리 떨어진 다른 응용과 정보를 교환하기 위해 응용처리 수단을 제공한다.
SWE3025	정보보호개론	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	한,한	Yes
본 강의에서는 시스템을 더 안전하게 만들기 위한 접근 방법, 메카니즘, 방법 등을 다룬다. 본 강의는 정보 보안의 가장 기본적인 주제(암호학, 네트워크 프로토콜, 소프트웨어 취약점 및 공격 등)를 강의한다. 또한, 본 강의는 안전한 소프트웨어 시스템을 개발하기 위하여 소프트웨어 개발 방법 절차와 사용자 편의성 등의 주제도 다룬다.
SWE3026	확률과랜덤프로세스	3	6	전공	학사	3	소프트웨어학과	영	Yes
컴퓨터 시스템의 분석 및 설계에 필요한 기본적인 확률 개념과 랜덤 프로세서의 모델을 소개한다. 확률 분포 함수, 확률 밀도 함수, 확률적 독립, 불규칙 변수, 기대값, 가우시안 및 지수분포 함수, 특성 함수 등의 내용을 강의하며, 기초적인 랜덤 프로세서의 내용도 다룬다.
SWE3027	임베디드소프트웨어개론	3	6	전공	학사	4	소프트웨어학과	-	No
본 과정에서는 임베디드 소프트웨어의 다양한 요소기술들에 대해서 학습한다. 임베디드시스템 아키텍쳐, 임베디드 플랫폼 부팅, RTOS등 임베디드시스템용 운영체제, 임베디드 리눅스, 그래픽과 멀티미디어 처리, 네트워크 연결, 어플리케이션 플랫폼, 디버깅 및 성능 최적화에 대해서도 소개한다. 선수과목으로 컴퓨터구조와 운영체제가 있다.
SWE3049	빅데이터분석방법론	3	6	전공	학사		소프트웨어학과	영	Yes
빅데이터 분석에 필요한 주요 방법론 및 알고리즘에 대해 다룬다. 주요 빅데이터 분석 알고리즘에 대한 이론적 분석 및 실제 적용 예에 대해 소개한다. Spark, Hadoop, Python, Matlab 등을 이용하여 빅데이터 분석에 필요한 다양한 툴을 익히고, 핵심 알고리즘들을 직접 구현하도록 한다. Spark와 Hadoop을 활용한 병렬 프로그래밍을 통해 빅데이터 분석 알고리즘을 설계하는 방법에 대해 논의하며, 대표적인 비정형 빅데이터인 거대 그래프 분석을 위한 확장성 높은 그래프 마이닝 알고리즘에 대해 소개한다. 또한, 소셜 네트워크 및 웹 상의 빅데이터를 예제로 하여 실생활에서 빅데이터 분석 기술이 적용되는 다양한 활용 예에 대해 소개한다.
SWE3050	기계학습원론	3	6	전공	학사		소프트웨어학과	영,한	Yes
본 과목은 기계 학습의 기초 이론 및 개념을 이해 및 관련 모델을 구현 해 보는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 교사 학습 기법은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, k-최근접 이웃, Naive Bayes, Decision Tree, Perception, Multi-layer perception, 심층 인공신경망 기초 등과 비교사 학습인 k-means, 차원 축소, 분포 추정 및 행렬 분해 기반 추천 모델 및 강화 학습 기초 등을 배운다.
SWE3051	컴퓨터비전개론	3	6	전공	학사		소프트웨어학과	한	Yes
컴퓨터비전개론에서는 사진이나 동영상과 같은 시각적 데이터를 획득, 처리, 분석, 이해하는 방법을 다룬다. 본 과목은 학부 4학년 학생을 기준으로 설계 되었고, 컴퓨터 비전 분야의 기초적인 개념과 알고리즘 및 그 응용을 습득할 수 있다. 본 강의에서 다루는 주제는 이미지 구성, 기본적 영상 처리, 카메라 모델, 특징점 검출 및 매칭, 이미지 분류, 물체 인식 및 추적, 딥러닝 기반 최신 기술 소개 등을 포함한다.
SWE3052	심층신경망개론	3	6	전공	학사	4	소프트웨어학과	영,한	Yes
최근 많은 관심을 받고 있는 심층신경망의 기초 이론과 기본 구조에 대해서 학습한다. 주요내용은 다층퍼셉트론의 구조와 동작 원리, 학습알고리즘, 다양한 활성화 함수, Gradient Vanishing 문제 등을 다루며, 심층신경망의 다양한 구조인 Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network 등을 살펴보고, 다양한 dropout 기법과 regularization기법에 대해서 학습한다.
SWE3053	HCI개론	3	6	전공	학사	3-4	소프트웨어학과	한	Yes
본 과목에서는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야의 개관을 다룬다. 컴퓨터 과학, 인지 심리학, 인간 공학에서 발전된 이론과 방법론을 바탕으로, 사용자 인터페이스를 디자인하고, 프로토타이핑하고, 평가하는 방법을 배운다. HCI 분야의 대표적인 논문들과 최신 논문들도 함께 다룰 것이며, 주요한 주제로는 인간 공학, 사용성, 상호작용 요소, 디자인 원리, 평가방법 등이 있다.

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